@AI学者 吴恩达
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
这种一步采样的方法使得CoMoSVC在实际应用中更加实用，特别是在需要快速处理大量数据的场景下，如实时音频处理和音乐制作等领域。这项技术的出现将为音频转换带来更加高效和方便的解决方案，为人们提供更多创造和表达的可能性。
平台近期巡查发现，在发布涉及国内外热点事件信息时，个别自媒体”仍未进行规范标注，根据《通知》要求，自媒体”账号发布传播相关信息时应准确标注内容来源，避免因缺少信息来源标注造成用户对热点事件的误解，对于未规范进行信息来源标注的账号，平台将会进行提醒并限制未规范打标内容的传播，对平台多次提醒仍未规范打标的自媒体”账号，将依照《通知》要求和平台规则进行处置。